Служба помощи онкологическим больным работает с 2007 года. За это время там оказали поддержку более чем 450 тысячам людей, которые узнали об онкологическом диагнозе.
Главный канал коммуникации службы — это горячая линия, она ежемесячно принимает в среднем три тысячи обращений. Позвонив по бесплатному номеру, можно получить консультацию опытного психолога, юриста по медицинскому праву или ответы на вопросы по лечению — все это в режиме 24/7. Есть также очные консультации для пациентов, курсы повышения квалификации для психологов и программы для специалистов, работающих с онкологическими пациентами.
С каждым годом количество выявленных случаев злокачественных новообразований растет, а значит, увеличивается и нагрузка на сотрудников службы. В их штате около 30 человек, еще 50 работают в рамках частичной занятости, плюс волонтеры.
Но, как и большинство других НКО, «Ясное утро» ограничена в ресурсах и постоянно ищет, как оптимизировать работу. Одним из самых полезных инструментов в 2025 году для них стал искусственный интеллект.
Как в службе внедряли ИИ
Сначала команда «Ясного утра» использовала нейросети для небольшой помощи по контенту — просила ИИ сделать черновики писем, постов и анонсов в сетях. Это дало довольно быстрый эффект — уже через неделю там заметили, что на черновой работе можно сэкономить часы.
Но настоящий прорыв случился чуть позже, когда команда устала писать сложные промпты каждый раз, когда нужно было решить какую-то задачу. В одном обучающем видео они подсмотрели идею сделать ИИ-агентов — персональных помощников, каждый из который натренирован под определенные задачи:
- например, один ИИ-агент всегда читает научные статьи и знает, что нужно выдавать краткую выжимку — без воды и только по сути;
- другой умеет в медицинскую коммуникацию и помогает собирать образовательные программы;
- третий думает как инженер: помогает спроектировать сервер, выбрать тип базы данных, прочесть техническую литературу, вычитать код на эффективность;
- ИИ-эксперт по онкопсихологии прочитал 10 самых важных книг по теме и обработал десятки статей на иностранных языках.
На обучение таких ИИ-агентов ушло какое-то время, но в итоге «Ясное утро» получили умных помощников, которых не нужно каждый раз заново погружать в контекст задач. Это экономит много времени и заодно увеличивает качество ответов нейросети.
В чем помогают ИИ-агенты
Сейчас ИИ помогает юристам в работе с документами: нейросеть проверяет договоры на предмет базовой корректности, например на совпадение всех дат, или подсвечивает важные пункты. Также нейросеть облегчает подготовку презентаций — собирает структуру, предлагает варианты оформления и пишет базовые тексты. Конечно же, ИИ генерит и визуалы — картинки, видео и тексты для соцсетей.
Следующая зона помощи — перевод зарубежных исследований. Нейросеть участвует в ресерче, адаптирует англоязычные данные.
ИИ полезен и в брейнштормах. Например, один раз с его помощью команда записала идеи для большой научной статьи. Для этого они сначала взяли расшифровку записи встречи и попросили нейросеть выделить основные идеи и важные мысли. После этого выстроили структуру будущей статьи.
Промпт звучал примерно так:
«Разнеси фрагменты разговора по разделам статьи (аннотация, актуальность, метод, результаты, выводы), дополни связками и аккуратным текстом, не придумывая фактов, которых не было в обсуждении».
Похожий по уровню детализации промпт там использовали, когда делали мастер-класс по медицинской коммуникации для онкологов:
«Создай мастер-класс, который ведут психологи, обучающие врачей-онкологов медицинской коммуникации. Сделай программу продолжительностью один час, опиши три этапа тренинга, продумай демонстрацию навыков, чек-листы, список открытых вопросов и подробное описание методик».
Нейросеть также помогает вести календарь: если подключить ИИ-агента к почте, можно быстро найти нужную информацию.
«Лично для меня это стало одним из самых больших инсайтов работы с нейросетями. Я работаю в благотворительности больше 12 лет, и в моем почтовом ящике десятки тысяч писем. Раньше многое держалось на моей памяти: я искала возможные ключевые слова, но это не всегда срабатывало и часто отнимало много времени», — говорит Ольга Гольдман, директор службы «Ясное утро».
После подключения ИИ-агента к почте стало ясно, что переписка — это огромная база знаний организации. Сейчас агентов могут спросить: «С каким университетом мы сотрудничали по практике студентов по онкопсихологии в 2012–2013 годах? Найди письма и сделай список университетов», — и получить ответ за пару минут.
У людей есть богатая институциональная память, но она лежит «слоями» в почте и в тысячах документов. ИИ-агент превращает эту разрозненную историю в рабочий инструмент — помогает быстро восстанавливать контекст проектов, видеть, с кем давно не взаимодействовали и где «хвосты».
С какими ИИ-агентами работает «Ясное утро»
Основной рабочий инструмент фонда — ChatGPT+, в котором живут несколько десятков ИИ-агентов. Например, есть:
- читатель научных статей по психологии, который выдает короткий пересказ статьи, чтобы понять, стоит ли углубляться;
- помощник по Excel и PowerPoint – разбирает сложные таблицы и приводит презентации в порядок;
- помощник по договорам, который вычитывает документы на предмет рисков, соответствия законам и заполняет информацию о контрагентах;
- технический помощник, с которым проектируют будущий сервер для колл-центра в Яндекс Cloud и систему сбора статистики.
Параллельно команда тестирует Алису AI в сценариях подготовки текстового контента. Например, нейросеть помогает подобрать подходящие слова для email-рассылки или поста в социальных сетях, переформулирует текст, сохраняя исходный смысл, или сокращает его.
В чем ценность машины и человека
Конечно, ИИ не универсален, у него есть свои ограничения. Например, полностью отдать ему творческие задачи пока сложно. Даже если настроить тон, стиль, «человечность», у машинного текста проскальзывает узнаваемая интонация, лишние подробности, повторения, гладкость, которой в живой речи обычно нет.
Поэтому все, что связано с осмыслением, расстановкой акцентов и финализацией идей, в службе оставили людям.
ИИ может сделать структуру, предложить варианты формулировок, список аргументов, но текст для пациентов, тренинг для врачей или публичное выступление всегда вычитывает человек — с живым опытом, юмором, эмпатией и чувством меры.
Самое сложное — правильно сформулировать промпт. Хороший промпт — это уже половина работы: он помогает четко сформулировать цель, формат, структуру и ожидаемый результат. Но поставить задачу машине — это отдельный навык, которому приходится учиться.
В этом помогает гайд по работе с нейросетями от благотворительного фонда «Яндекса» «Помощь рядом» — он учит формулировать мысли так, чтобы они были структурированы и конкретны. В нем есть готовые промпты для Алисы AI, которые можно адаптировать под конкретные задачи фонда и использовать.
У специалистов гуманитарных профессий приходится дополнительно снимать психологические блоки в использовании ИИ. Например, психологи переживают, что их работу заберут нейросети.
В разговорах с ними нужно всегда подчеркивать, что ИИ не отменяет потребности в живом психологе. Человеческую эмпатию невозможно заменить. И если ИИ станет для кого-то первой ступенькой — местом, где можно хотя бы впервые проговорить проблему, — это не конкуренция, а расширение доступа к помощи.
Живой специалист остается тем, кто берет на себя глубину, ответственность и тонкую работу с чувствами, а ИИ — инструментом, который помогает людям дойти до живой помощи.
«Наша задача в том, чтобы психологи, юристы и другие сотрудники фонда обладали современными навыками. Мы честно говорим с ними о рынке труда: те, кто отказываются разбираться с ИИ, будут объективно проигрывать другим. При этом мы подчеркиваем, что ценность специалиста не в том, пишет ли он текст сам, а в том, как он мыслит и какие решения принимает. ИИ может ускорить работу, но не может взять на себя этическую и профессиональную ответственность», — отмечает Ольга.
Результаты
Автоматизация службы «Ясное утро» проходит в чуть более широком ключе, чем просто внедрение ИИ в процессы. Но в том числе за счет нейросетей там уже фактически сняли нагрузку с одного координатора проектов, одного технического специалиста и на 50% разгрузили бухгалтера.
В скором будущем там перейдут на простую электронную подпись и электронное хранилище документов — это еще сильнее сократит время на бумажки и расходы на логистику документов. Хранилище тоже хотят оптимизировать с помощью ИИ.
Фото: Elia Pellegrini / Unsplash
В планах освоение методических задач: создание опросников по проверке знаний у обучающихся, внедрение ежедневных напоминалок из базы знаний для консультантов горячей линии, анализ журналов консультаций и многое другое. В большинстве этих историй там также хотят задействовать нейросети.
