Новости
Новости
13.12.2024
12.12.2024
18+
Новости

Уральские школьники разработали уникальную методику определения меланомы кожи на ранней стадии

Разработка по оперативному определению злокачественных опухолей кожи на ранней стадии была представлена участниками Уральской проектной смены в образовательном центре «Сириус». Проект вошел в пятерку лучших разработок смены.

Здоровье·30.01.2018
УрФУ
Фото: Пресс-служба Уральского федерального университета

Специальное мобильное приложение работает с использованием нейронных сетей. Оно анализирует фотографии кожи и показывает, в какой группе риска находится пациент и какова вероятность того, что на коже у него есть доброкачественная или злокачественная опухоль.

«Мы разработали с ребятами инструмент для ранней диагностики меланомы кожи, которым могут пользоваться врачи-терапевты, неспециалисты в области дерматоонкологии, — говорит один из научных руководителей проекта врач-дерматовенеролог Александра Шубина. — Его можно использовать при диспансеризации, во время медицинских осмотров в ситуациях, когда у врача нет опыта в определении заболевания и под рукой нет специальных инструментов, которые есть у дерматологов и онкологов. Такое приложение будет способствовать увеличению доли качественной ранней диагностики и, как следствие, снижению смертности».

Участники проекта изучили основы дерматологии, патологии кожи, методы ее осмотра и профилактики, проанализировали большой массив информации в электронных базах, проанализировали научные статьи по теме, провели классификацию и группировку данных, а также составили тест-опросник по выявлению групп рисков пациентов. Они выявляли факторы риска, которые есть у пациентов Урало-Сибирского региона, для чего изучили около 4 тыс. фотографий, предоставленных Международным обществом дерматоскопии, обработали истории болезней, выявляли особенности, которые встречаются только у уральских пациентов.

«Мы показываем нейронной сети фотографии кожи с признаками заболевания и фотографии здоровой кожи, — отмечает один из участников Уральской смены, учащийся губернаторского многопрофильного лицея Оренбурга Арсений Семенов. — Система запоминает общие шаблоны и при оценке изображений выносит вердикт. Чем лучше будет качество распознавания образований, тем быстрее люди смогут попасть к специалистам и своевременно начать лечение. Также будет сэкономлено немало времени врачей-дерматологов и онкологов, так как подобное приложение поможет многим людям быстро пройти диагностику у терапевта и убедиться, что проблем нет».

В Уральской проектной смене в Сочи участвовали 97 талантливых школьников 8-10-х классов Урало-Сибирского региона. Смена была организована Уральским федеральным университетом при поддержке Правительства Свердловской области.

18+
АСИ

Экспертная организация и информационное агентство некоммерческого сектора

Попасть в ленту

Как попасть в новости АСИ? Пришлите материал о вашей организации, новость, пресс-релиз, анонс события.

Рассылка

Cамые свежие новости, лучшие материалы в вашем почтовом ящике