Зная высоту деревьев, можно лучше оценить состояние экосистемы, потенциал лесного массива с точки зрения фиксации атмосферного углекислого газа, количество доступной для заготовки древесины и риски повреждения линий электропередачи.
Ученые из международного университета «Сколтех» пояснили, что задействовать в сборе информации лесников и дроны крайне дорого, особенно если требуется охватить обширный или труднодоступный участок леса. Нейросеть же доступна и эффективно предсказывает высоту лесного покрова на основе оптических данных со спутника.
«Ключевой фактор успеха нашей нейросети в ее способности анализировать пространственные данные и текстурные характеристики. Существует связь между формой и размером кроны дерева и его высотой, и наша нейросеть эту связь учитывает», — прокомментировала результаты исследования его автор, аспирантка «Сколтеха» Светлана Илларионова.
«Сколтех» — негосударственный международный университет, созданный в 2011 году в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT). Университет развивает шесть приоритетов: искусственный интеллект и коммуникации, наука о жизни и здоровье, инженерия и передовые материалы, энергоэффективность и ESG, фотоника, перспективные исследования.
