За год работы проекта «Чистый берег» экологические активисты провели санитарную уборку 50 километров труднодоступных побережий в Кроноцком заповеднике, Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике.
Разработчики проекта — ученые Дальневосточного федерального университета, эксперты Центра технологий для общества Yandex Cloud и ML-разработчики Школы анализа данных — создали нейросеть, которая умеет распознавать и классифицировать мусор по шести категориям: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина.
Модель анализирует снимки побережья, сделанные квадрокоптером, и создает подробные карты с координатами, составом и даже приблизительным весом отходов. Это позволяет волонтерским и природоохранным службам оптимально планировать выезды. Как сообщают создатели проекта, точность алализа аэрофотоснимков, сделанного искусственным интеллектом, — выше 80%.
«В 2026 году мы сможем перейти от разовых уборок к полноценной системной очистке побережий. В этом нам помогают нейросети: они позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы. И работать в четыре раза быстрее, чем без применения технологий», — отметил Роман Корчигин, куратор проекта и проектный директор Фонда защитников природы.
Планируется, что в 2026 году к проекту присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Собранные данные также помогут ученым-экологам в разработке долгосрочных стратегий борьбы с загрязнением прибрежных зон.
